Comprendiendo los Fundamentos de los Datos Estructurados
Los datos estructurados son una manera de formatear la información en las páginas web para que no solo sea accesible, sino también comprensible para los motores de búsqueda. Cuando insertas tipos de código—como JSON-LD, Microdata o RDFa—dentro del contenido de tu sitio, en esencia, le estás dando pistas explícitas al motor de búsqueda sobre de qué trata exactamente tu contenido. Y cuando los motores de búsqueda entienden tu contenido mejor, pueden ofrecerlo de manera más confiable y precisa en los resultados de búsqueda.
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Cómo los Motores de Búsqueda Interpretan Tu Contenido
Los motores de búsqueda son como los mejores amigos, esforzándose por entenderte. Ellos rastrean tu sitio web e interpretan su contenido. Sin embargo, necesitan tu ayuda si van a entender las cosas que son difíciles incluso para los humanos. Ese es el papel de los datos estructurados. Ellos y tú pueden conversar en una especie de ontología, el vocabulario básico de un dominio particular. Tú le dices de qué trata tu contenido, y él le dice a tus mejores amigos, los motores de búsqueda, que luego se lo cuentan al público.
Los datos estructurados se utilizan de muchas maneras con las que estamos familiarizados, sin embargo, a menudo pasan desapercibidos. Esa reseña de producto, detalle de evento o tarjeta de receta que vemos en los resultados de búsqueda es más que solo un resultado de búsqueda ordinario. Es un rich snippet—datos que han sido marcados semánticamente para que sean comprensibles no solo para los humanos, sino también para las máquinas, en cuyo punto un “motor de búsqueda” se vuelve totalmente operativo. En tal motor, el contenido se comprende mejor, se empareja mejor y, por lo tanto, se sirve mejor.
Formatos para Implementar Datos Estructurados
Tres formatos reinan supremamente en el ámbito de los datos estructurados:
- JSON-LD (Notación de Objetos de JavaScript – Datos Vinculados): Son medios simples pero poderosos de incrustar datos estructurados que realmente hacen algo. Esto significa usar una
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en el HTML e incrustar el código verdadero dentro. Este es, por mucho, el mejor método, según los principales motores de búsqueda del mundo. JSON-LD puede coexistir con todo el contenido que desees en una página web. - Microdata: Este formato es más relacionado con HTML5 que con SEO; significa que es para semántica, básicamente. Puedes ponerlo en cualquier
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, y no solo los motores de búsqueda, sino también los navegadores pueden entenderlo. - RDFa (Marco de Descripción de Recursos en Atributos): Si RDFa suena poco claro, es porque lo es. RDF es una base para datos vinculados—datos que están conectados entre diferentes bases de datos. Los usuarios de RDFa incrustan datos vinculados en HTML5. RDFa está en vías de extinción en favor de un JSON-LD más fácil.
Por Qué los Datos Estructurados Son Clave
Si eres un negocio, un grupo o un individuo creando contenido en línea, el primer beneficio clave de los datos estructurados es que te ayudan a asegurar un lugar junto a tus competidores en el mercado digital. Los algoritmos de los motores de búsqueda están mejorando todo el tiempo. Ellos clasifican multitudes de páginas web para ofrecer el mejor contenido al usuario. Pero los algoritmos de los motores de búsqueda no pueden hacer el trabajo para el que están destinados si no entienden el contenido que están clasificando.
Mejores Tasa de Clics (CTR)
Cuando se trata de las páginas de resultados de los motores de búsqueda, no es suficiente que tus enlaces simplemente estén allí. Lo que debe ser de mayor preocupación es cuán atractivamente se presentan esos enlaces. El contenido de alta calidad solo te lleva hasta cierto punto, porque a menos que los usuarios lo vean, podría no existir. Académicos y practicantes en optimización para motores de búsqueda (SEO) han entendido durante mucho tiempo esta serie de relaciones. Lo que ha sido menos entendido, y lo que este artículo busca aclarar, es cómo y en qué grado los datos estructurados pueden influir en mejorar el rendimiento de los enlaces a tu contenido.
Mejoras en la Optimización para Motores de Búsqueda (SEO)
Los datos estructurados no influyen en tu clasificación SEO de manera directa. Pero lo que hacen es mejorar la apariencia de tu sitio en los resultados de búsqueda. En términos de SEO, el objetivo es optimizar el contenido de tu página para que los motores de búsqueda puedan entender de qué se trata y mostrarlo a los usuarios correctos. Los datos estructurados les dan un impulso en la comprensión de eso. Y cuanto mejor lo entiendan, más probabilidades tendrás de clasificar bien por eso.
Aplicaciones Frecuentes de los Datos Estructurados
Los datos estructurados encuentran aplicación en varias industrias, siendo el comercio electrónico y la publicación de contenido algunas de las más prominentes. Si operas un sitio web, incluso si es de un tipo completamente diferente, casi con certeza hay una solución de datos estructurados disponible que satisface tus necesidades particulares.
Páginas Web de Comercio Electrónico
Los datos estructurados son críticos para las tiendas de comercio electrónico porque les permiten transmitir información vital sobre los productos directamente en los resultados de búsqueda. Esto incluye detalles como el precio, la disponibilidad e incluso el importante botón de “comprar”. El comercio electrónico no solo significa vender, sino también brindar al cliente una experiencia visual que sea lo más cercana posible a la de una tienda física. Y esta experiencia visual puede tomar muchas formas.
Datos Estructurados de Producto y Oferta
El esquema de “Producto” ofrece información general sobre un producto. Dice qué es el artículo. El esquema de “Oferta” emparejado con “Producto” proporciona la información comercial que uno necesita para tomar una decisión de compra. Esto indica por cuánto el vendedor está ofreciendo el artículo. Necesitamos ambos para entender no solo el producto en sí, sino también el contexto en el que se encuentra.
Páginas Web para Blogs y Creación de Contenido
Para los creadores de contenido y bloggers, la apariencia de sus publicaciones en los motores de búsqueda es de máxima importancia. Sin embargo, demasiado a menudo, nuestro trabajo aparece en los resultados de búsqueda como poco más que un título y un enlace. Con schema, podemos asegurarnos de que nuestro trabajo se destaque de una manera más llamativa. Si trabajas en uno de los tipos de creación de contenido mencionados (o incluso si no lo haces y simplemente creas contenido que deseas que más personas vean), entonces dirígete a la siguiente sección, donde discutimos el trabajo que funciona para ti.
Implementación de Datos Estructurados: Una Guía Paso a Paso
La implementación de datos estructurados puede parecer una tarea desafiante a primera vista. Sin embargo, cuando usas las herramientas y recursos adecuados, incluso puede darte la falsa impresión de ser simple. El proceso implica decisiones cuidadosas y reflexivas sobre qué tipo de datos estructurados usar (en este caso, vocabulario de schema.org) para qué tipo de marcado. Y luego hay una prueba sistemática del resultado final.
Implementando Datos Estructurados: Algunas Buenas Herramientas
Hay una serie de herramientas que ayudan a los posibles usuarios a crear y validar los datos estructurados que esperan que ayuden a mejorar la apariencia de su sitio en los resultados de búsqueda. A nivel más básico, el propio Asistente de Marcado de Datos Estructurados de Google es una manera práctica para que los usuarios menos técnicos generen parte del código básico necesario para hacer esto correctamente.
Cómo Comprobar tus Datos Estructurados por Errores
No puedes exagerar la importancia de comprobar los datos estructurados por errores. Cualquier cosa que sea inconsistente o esté mal formateada no puede hacer el único trabajo que le permite hacer todos los demás trabajos: ser usable. Puedes comprobarlo de dos maneras de alta calidad: usando la Prueba de Resultados Ricos de Google y el Validador de Schema.org. Luego, para mayor tranquilidad y una visión más clara de la función general, puedes monitorear estratégicamente tus datos estructurados en tus Herramientas para Webmasters para detectar cualquier problema.
Intentando Tener Éxito a Pesar de las Dificultades
Algunos obstáculos típicos al éxito incluyen desarrollar un esquema que sea demasiado complicado o intentar implementar todas las propiedades concebibles sin tener un enfoque claro. Una mejor manera es adoptar un enfoque dirigido—priorizando las características clave sobre un montón de adiciones redundantes. De esa manera, el desarrollo es mucho más fluido y el camino hacia la precisión es mucho más claro.
El Papel de los Datos Estructurados en tu Estrategia de Marketing
Los datos estructurados no son solo un pensamiento técnico de último minuto; forman parte de la base de la estrategia de marketing digital moderna. Incluso se extiende al marketing en redes sociales. Pero usarlos a menudo es más fácil decirlo que hacerlo. Herramientas como WoopSocial pueden ayudar, pero aún hay una necesidad de que comprendas qué es, cómo funciona y por qué importa para el marketing de contenido.
Usando Datos de Redes Sociales a Nuestro Favor
Tener datos estructurados nos permite conectar la integración de enlaces dinámicos sociales y SEO. Cuando alguien comparte un enlace a tu contenido en redes sociales, quieres que lo comparta con tanta información sobre el contenido como sea posible. Etiquetas como OpenGraph y TwitterCard garantizan prácticamente que lo que se comparte en plataformas como Facebook o Twitter será rico en el tipo correcto de datos cuando se comparta. WoopSocial es una herramienta que usa datos de OpenGraph para hacer sentido de las publicaciones que se comparten usando ella. Puede usar esa información para gestionar los enlaces de los que es responsable, ya sean de WoopSocial o no.
Cómo Usar Datos Estructurados para Campañas Omnicanal
Las herramientas de marketing modernas de hoy en día utilizan cada vez más datos estructurados para automatizar campañas impulsadas por la intención. De hecho, las plataformas que combinan análisis web con acciones predictivas están, a cierto nivel, utilizando datos estructurados. Y por buen motivo: estructurar tus datos te da a ti (y a tu plataforma) mejores ideas sobre el comportamiento del usuario que estás tratando de entender y predecir.
El nivel de conocimiento que logras de los datos está intrínsecamente ligado a qué tan bien los has integrado en tu sistema. Ya sea que uses una plataforma como WoopSocial, que asegura que tus esfuerzos omnicanal sean consistentes y en tiempo real, o alguna otra herramienta, cuanto mejor integrados estén tus datos y conocimientos del usuario, más atractiva será tu experiencia general del usuario.
En resumen, usar datos estructurados brinda tanto a los motores de búsqueda como a los usuarios finales una manera de experimentar la claridad web. Cuando todo está dicho y hecho, simplemente les da a los Lectores Humanos y de Máquina la experiencia web que necesitan para hacer las cosas que quieren hacer. Y cuando los motores de búsqueda tienen claridad sobre el contenido de una URL determinada, pueden tomar decisiones mucho mejores sobre dónde y cuándo mostrar esa URL en sus resultados.
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