Boost din SEO med struktureret data! Oplev, hvordan det forbedrer CTR, præcision og synlighed i søgeresultater. Lær de bedste metoder her!

Forståelse af grundlæggende struktureret data

Struktureret data er en måde at formatere information på webpages, så den ikke kun er tilgængelig, men også forståelig for søgemaskiner. Når du indlejrer typer af kode – som JSON-LD, Microdata eller RDFa – i selve indholdet på din side, giver du helt klart ledetråde til søgemaskinen om, hvad dit indhold handler om. Og når søgemaskiner forstår dit indhold bedre, kan de vise det mere pålideligt og præcist i søgeresultaterne.

Hvordan søgemaskiner tolker dit indhold

Søgemaskiner er som de bedste venner, der gør en indsats for at forstå dig. De gennemgår din hjemmeside og fortolker dens indhold. Alligevel har de brug for din hjælp, hvis de skal forstå det, der endda er svært for mennesker at forstå. Det er struktureret datas rolle. Det og du kan kommunikere på en slags ontologi, det grundlæggende ordforråd i et bestemt område. Du fortæller, hvad dit indhold handler om, og det fortæller dine bedste venner, søgemaskinerne, som så fortæller offentligheden.

Struktureret data bruges på mange måder, vi er bekendte med, men det bliver ofte ikke genkendt. Den produktanmeldelse, begivenhed information eller opskrift, vi ser i søgeresultaterne, er mere end bare et almindeligt søgeresultat. Det er et rigt uddrag – data der er semantisk markeret for at gøre det forståeligt ikke kun for mennesker, men også for maskiner, hvorefter en “søgemaskine” bliver helt operationel. I en sådan maskine bliver indhold bedre forstået, bedre matchet og dermed bedre præsenteret.

Formater til implementering af struktureret data

Tre formater hersker i området for struktureret data:

• JSON-LD (JavaScript Object Notation – Linked Data): De er enkle, men kraftfulde måder at indlejre struktureret data på, der faktisk gør noget. Det betyder at bruge et <script> tag i HTML og indlejre de rigtige koder indeni. Dette er helt klart den bedste metode ifølge verdens førende søgemaskiner. JSON-LD kan sameksistere med alt det, du ønsker, brugeren ser på en hjemmeside.
• Microdata: Dette format er meget mere et HTML5-ting end det er et SEO HTML-ting; det betyder, at det er for semantik, grundlæggende. Du kan putte det i enhver <div>, og ikke kun søgemaskiner, men også browsere kan forstå det.
• RDFa (Resource Description Framework in Attributes): Hvis RDFa lyder uklar, er det fordi, det er. RDF er en grundlag for linked data – data der er forbundet på tværs af forskellige databaser. RDFa-brugere indlejrer linked data i HTML5. RDFa er på vej ud til fordel for lettere JSON-LD.

Hvorfor struktureret data er nøglen

Hvis du er en virksomhed, en gruppe eller en enkeltperson, der skaber indhold online, er den første vigtige fordel ved struktureret data, at de hjælper dig med at sikre en plads ved siden af dine konkurrenter i det digitale marked. Søgemaskinealgoritmer bliver bedre hele tiden. De sorterer gennem mange web sider for at levere det bedste indhold til brugeren. Men søgemaskinealgoritmer kan ikke gøre det arbejde, de er beregnet til, hvis de ikke forstår indholdet, de sorterer igennem.

Bedre klikrate (CTR)

Når det kommer til søgeresultatsider, er det ikke nok, at dine links blot er der. Hvad der bør være af største bekymring er, hvor engagerende de links præsenteres. Høj kvalitet i indhold får dig kun så langt, for medmindre brugerne ser det, kan det lige så godt ikke eksistere. Forskere og praktikere inden for søgemaskineoptimering (SEO) har længe forstået denne række af sammenhænge. Hvad der har været mindre forstået, og som denne artikel søger at tydeliggøre, er hvordan og i hvilken grad struktureret data kan spille ind i at forbedre præstationen af links til dit indhold.

Forbedret søgemaskineoptimering (SEO)

Struktureret data påvirker ikke din SEO-rangering direkte. Men hvad det gør, er at forbedre udseendet af din side i søgeresultater. Når det kommer til SEO, er målet at optimere indholdet på din side, så søgemaskinerne kan forstå, hvad det er og præsentere det for de rette brugere. Struktureret data giver dem et boost i at forstå det. Og jo bedre de forstår det, desto større chance har du for at rangere godt for det.

Hyppige anvendelser af struktureret data

Struktureret data anvendes i flere industrier, med e-handel og indholdsudgivelse blandt de mest fremtrædende. Hvis du driver en hjemmeside, selv en af en helt anden slags, er der næsten helt sikkert en løsning til struktureret data tilgængelig, der opfylder dine særlige behov.

E-handelswebsteder

Struktureret data er vigtig for e-handelsbutikker, fordi det gør dem i stand til at formidle vigtig produktinformation direkte i søgeresultaterne. Dette inkluderer detaljer som priser, tilgængelighed, og endda den meget vigtige “køb” knap. E-handel handler ikke kun om salg, men også om at give kunden en visuel oplevelse, der er så tæt på en fysisk butik som muligt. Og denne visuelle oplevelse kan tage mange former.

Produkt og tilbud struktureret data

Produkt schemaet giver generel information om et produkt. Det fortæller hvad varen er. “Tilbud” schemaet sammen med “Produkt” giver den kommercielle information, man har brug for, for at træffe en købsbeslutning. Dette fortæller, hvad sælgeren tilbyder varen for. Vi har brug for begge for at forstå ikke kun produktet selv, men også konteksten, i hvilken det befinder sig.

Websteder til blogging og indholdsskabelse

For indholdsskabere og bloggere er udseendet af deres indlæg i søgemaskiner af største betydning. Alligevel, for ofte optræder vores arbejde i søgeresultaterne som ikke mere end en titel og et link. Med schema kan vi sikre, at vores arbejde skiller sig ud på en mere iøjnefaldende måde. Hvis du arbejder i en af de typer indholdsskabande nævnt (eller endda hvis du ikke gør og bare tilfældigvis skaber indhold som du ønsker flere mennesker skal se), så gå til den næste sektion, hvor vi diskuterer arbejde, der fungerer for dig.

Implementering af struktureret data: En trin-for-trin guide

Implementering af struktureret data kan ved første øjekast synes at være en udfordrende opgave. Men når du bruger de rigtige værktøjer og ressourcer, kan det endda give dig den falske opfattelse, at det er simpelt. Processen involverer omhyggelige, velovervejede beslutninger om, hvilken slags struktureret data der skal bruges (i dette tilfælde schema.org ordforråd) til hvilken slags markup-type. Og så er der systematisk test af slutresultatet.

Implementering af struktureret data: Nogle gode værktøjer

Der er flere værktøjer, der hjælper potentielle brugere med at skabe og validere den strukturerede data, de håber kan hjælpe med at forbedre deres hjemmesides udseende i søgeresultaterne. På det mest grundlæggende niveau er Googles egen Structured Data Markup Helper en smart måde for mindre tekniske brugere at generere noget af den grundlæggende kode, der er nødvendig for at gøre dette og gøre det korrekt.

Hvordan man tjekker sin strukturerede data for fejl

Du kan ikke overdrive vigtigheden af at tjekke struktureret data for fejl. Alt, der er inkonsekvent eller forkert formateret, kan ikke gøre det ene job, der gør det muligt at udføre alle de andre opgaver – at være brugbart. Du kan tjekke det på to højkvalitets måder: ved at bruge Googles Rich Results Test og Schema.org Validator. Derefter, for bedre ro i sindet og et klarere overblik over den samlede funktion, kan du strategisk overvåge dine strukturerede data i dine Webmaster Tools for eventuelle problemer.

Forsøger at lykkes på trods af oddsene

Nogle typiske forhindringer for succes omfatter at udvikle et schema, der er alt for kompliceret eller forsøge at implementere hver tænkelig egenskab uden at have et klart fokus. En bedre måde er at tage en målrettet tilgang – prioritere de vigtigste funktioner frem for en masse overflødige tilføjelser. På den måde bliver udviklingen meget glattere og vejen til nøjagtighed meget klarere.

Rollestruktureret data i din markedsføringsramme

Struktureret data er ikke kun en teknisk eftertanke; det udgør en del af fundamentet for modern digital markedsføringsstrategi. Det strækker sig endda til social media marketing. Men at bruge det er ofte lettere sagt end gjort. Værktøjer som WoopSocial kan hjælpe, men der er stadig behov for, at du forstår, hvad det er, hvordan det fungerer, og hvorfor det betyder noget for indholdsmarkedsføring.

Brug af social media data til vores fordel

At have struktureret data gør det muligt for os at forbinde integrationen af sociale dynamiske links og SEO. Når nogen deler et link til dit indhold på sociale medier, vil du have dem til at dele det med så mange oplysninger om indholdet som muligt. Tags som OpenGraph og TwitterCard garanterer stort set, at hvad der end deles på platforme som Facebook eller Twitter vil være rigt på den rigtige slags data, når det deles. WoopSocial er et værktøj, der bruger OpenGraph-data til at give mening om de indlæg, der deles ved hjælp af det. Det kan bruge disse oplysninger til at administrere de links, det er ansvarligt for, uanset om de tilhører WoopSocial selv eller ej.

Hvordan man bruger struktureret data til omnichannel kampagner

Dagens moderne markedsføringsværktøjer bruger i stigende grad struktureret data til at automatisere intention-drevne kampagner. Faktisk er platforme, der kombinerer webanalyse med forudsigelige handlinger, på en eller anden måde ved at udnytte struktureret data. Og med god grund: at strukturere dine data giver dig (og din platform) bedre indsigt i brugeradfærd, som du prøver at forstå og forudsige.

Den indsigt, du opnår fra dataene, er nært forbundet med, hvor godt du har integreret det i dit system. Uanset om du bruger en platform som WoopSocial, der sikrer, at dine omnichannel-indsatser er ensartede og realtid, eller et andet værktøj, jo bedre integrerede dine data og brugerindsigter er, desto mere engagerende vil din samlede brugeroplevelse være.

For at opsummere, at bruge struktureret data giver både søgemaskiner og slutbrugere en måde at opleve webklare tilstande. Når alt kommer til alt, giver det menneskelige og maskinlæsere den weboplevelse, de har brug for for at gøre de ting, de ønsker at gøre. Og når søgemaskiner har klarhed omkring indholdet af en given URL, kan de træffe meget bedre beslutninger om, hvor og hvornår man skal vise den URL i deres resultater.